システムの動作
FaceReaderは6つの基本表情と、軽蔑・中立を含む表情分析のための強力な自動化システムです。
- 喜び
- 悲しみ
- 怒り
- 驚き
- 恐怖
- 嫌悪
- 軽蔑
- 中立
データ（ライブ、ビデオ、または静止画）をすぐに分析できるため、お客様の貴重な時間を節約することにもつながります。感情の円環モデルは、覚醒度と感情のポジティブ度/ネガティブ度を含む、2D円形空間における感情の分布を記述します。
3つのステップで動作します（Determine facial expressions in three steps with FaceReader）
- 顔の発見ー顔の正確な位置を見つけます。
- 顔のモデリングーActive Appearance Modelは、人間の顔の500ポイントと同じ特徴を備えた人工の顔と同期し、モデリングします。これらの結果はディープフェイス・アルゴリズムの結果と組み合わされ、高い分類精度を達成します。顔のモデリングが成功しない場合、例えば、手が口を覆っていても両目が見つかると、ディープ・ラーニングに基づくディープ・フェイス・アルゴリズムは、FaceReaderで利用可能な分類の大部分を引き継ぎます。
- 顔の分類ーアウトプットは、6つの基本表情と軽蔑・中立の表情で分類します。
ビデオを分析する時間を節約するために、フェイスリーダーは自動的に以下を分類します：
- 口の開閉
- 目の開閉
- 眉毛の上下
- 頭の向き
- 注視方向
さらにフェイスリーダーは、性別、年齢、人種、顔の毛髪（ひげなど）の特性に基づいて顔を分類します。 他の独立変数は手動での入力となります。
ビデオで・ライブで・画像で
FaceReaderでは、録画されたビデオから表情を分析することができます。 ビデオから解析する場合、高速分析のために、ひとコマごと、またはスキップ・フレームでの計算が選択できます。また、USBウェブカメラ、またはIPカメラに切り替えることもできますので、ライブでの映像を分析して、ビデオで同時記録もできます。 複数の動画も、すべて一度に分析することができます。 また、静止画での分析ももちろん可能です。
お好みの環境設定を選択
FaceReaderは研究を自動化するのに役立つユーザーフレンドリーなパッケージです。 このソフトウェアは一連の長いイベントでも、興味のあるエピソードをすばやく検出できます。 ビデオ全体、またはその一部だけを分析するように選択可能。さらに、プロジェクト分析モジュールを使用すれば、興味深いイベントにマーカーを追加することができます。 プロジェクト解析モジュールでは、グループを比較することができるため、例えば、1つのグループ（グループ1-女性）の結果と他のグループ（グループ1-男性）との比較が可能となります。
光は重要です
最良の結果を出す条件として、顔の正面に光が当たっていること（明るい環境）が求められます。さらに、顔の向きや動き、回転が一定の制限内にある場合は、より正確な結果が期待できます。
キャリブレーション
必要に応じて自動キャリブレーションを使用して、特定の人物に表情の分析を合わせることができます。 解析前でも解析中でも、連続してキャリブレーションを実行。 下のFaceReader バージョン 6で簡単なキャリブレーションをチェックしてみてください。
他のプログラムとの容易な統合
フェイスリーダーデータは他のプログラムにエクスポートできます。イメージ品質とキーポイント座標に関するデータを含む詳細ログと状態ログの両方をエクスポートできます。 FaceReaderと他のプログラムとの直接リンクを可能にするフェイスリーダー APIがあります。 またFaceReaderはThe Observer XTと完全に連携し、行動、感情、および生理的反応を研究する統合ソリューションを作成します。
