モジュラーアプローチ

EthoVision XTにはモジュラーアプローチが採用されているため、柔軟で汎用性の高いシステムとなり、将来構築するためのプラットフォームを提供します。 設定には、基本的なビデオトラッキングソフトウェアから多機能システムまでが含まれます。

EthoVision XTベース

EthoVision XTの基本バージョンは、一度に1つのアリーナで1つの動物の動き、活動、および行動を追跡し分析するために必要なすべてを提供します。 プロジェクトの設定から取得したデータの詳細な分析まで、実験のあらゆる段階をガイドします。 オープンフィールド 、 モリス水迷路、 十字迷路などの一般的なアプリケーションを含む、幅広い実験を行うことができます。

  • 低いコントラストがある場合でも、確実に動物を検出して追跡します。
  • あらゆる種類のアリーナ、エンクロージャー、または迷路でEthoVision XTを使用してください。
  • ライブビデオフィードまたは録画済みのビデオファイルを使用してデータを取得します。
  • 実験を自動化することで時間を節約し、人為的ミスを減らすことができます。
  • 動物の動き、活動、行動を分析する。

複数のボディポイントをトラッキングする

複数のボディポイントモジュール

ラット、マウス、またはゼブラフィッシュの中心点に加えてノーズポイントとテールベースを追跡する場合は、複数のボディポイントモジュールを追加します。 新規物体認識試験における物体との関係における齧歯類の鼻の位置を正確に分析する。 ラットやマウスの記憶を研究する際には、動物の鼻と特定の物体との接近、または動物の頭が指し示す方向が非常に有益なパラメータである。

multiple body points

EthoVision XTマルチボディポイントモジュール…
multiple body points

…オブジェクト認識、迷路、社会的相互作用、その他のテストに精度を追加します。.

また、このモジュールを使用して、上昇したプラスの迷路の入り口をより正確に分析することもできます。 「エントリー」がカウントされる前にどのボディポイントが腕に入ったはずであるかを定義する。 または、鼻先のフィーダーまたはウォーターボトルへの接近に基づいて、動物の摂食行動および飲酒行動を分析する。

マルチボディポイントモジュールは、トップビュートラッキング用に設計されています。

複数のアリーナで同時にトラックする

複数のアリーナのモジュール

ほとんどのシステムは8つ以上のアリーナで追跡することができませんが、EthoVision XTのMultiple Arenas Moduleは最大100のアリーナで同時に動物を追跡する機会を与えます。 同時に4つ、8つ、または16つのオープンフィールドでの動物の行動を分析することによってスループットを向上させるか、マルチウェルプレートの小さな生物を追跡します。

EthoVision XTを使用すると、各アリーナに個別に適用される開始条件と終了条件を定義できます。 アリーナの1つに対して条件が真である場合、そのアリーナでのみ追跡が開始される。 まったく同じ時間に、すべての動物を自分のアリーナに入れる必要はありません。 このモジュールを使用する大きな例は、96ウェルプレートでゼブラフィッシュの幼虫の活動を監視することです。 (実際、 DanioVisionには専用のソリューションがあります。)

社会行動を研究する

社会的相互作用モジュール

ラットおよびマウスにおける社会的相互作用試験は、不安、攻撃性、統合失調症および他の精神障害に関する研究において一般に使用されているパラダイムである。 ソーシャルインタラクションモジュールを使用すると、複数のアリーナを同時にアリーナごとに追跡したり、ある動物が他の動物に近づいたり、動物が別の動物から離れていく時間など、社会的パラメータのリストを計算できます。

ソーシャルインタラクションモジュールがマルチボディポイントモジュールと組み合わせて使用​​される場合、齧歯類の鼻 – 鼻の相互作用および鼻 – 尻の相互作用も分析することができる。

EthoVision XTは、身体接触パラメータとの接触の追加尺度を提供します。 この方法は、体のポイントに関係なく、動物の体の接触を調べます。 ビデオトラッキング中に体の輪郭が接触すると、EthoVision XTは分析のためにこの情報を保存します。 この尺度は、特定のシナリオにおいて、ソーシャルインタラクションの代替的かつ潜在的により敏感な評価(特定のボディポイント近接と比較して)を提供する。

 

げっ歯類の行動を自動的に認識する

ラット行動認識モジュール
マウス行動認識モジュール

ラット行動認識モジュール
伝統的に、人間の観察者はラットの行動を認識するように訓練されている。 これには時間がかかり、再現性の問題が発生しやすく、本質的に主観的です。 EthoVision XTのラット行動認識モジュールは、客観的で正確で、飽きのこないものです。 ラットの系統、セットアップまたは試験期間とは無関係に、食べる、飲む、飼育しない、飼育しない、育てる、飼育する、嗅ぐ、歩く、休む、ジャンプする、痙攣させるなどの行動が連続的に得られる。

rat behavior recognition groom

EthoVision XTのラット行動認識は自動的に10匹のラットの行動を認識します…
rat behavior recognition rear wall

…グルーミングやサポートされていない飼育を含む。

生理学的データと他の外部データを統合する

外部データモジュール

心拍数、血圧、神経活動などの生理学的データや、発声や環境温度や湿度などの外部データはすべて、行動データを補完する貴重な情報を追加することができます(追跡データ、活動データ、 自動または手動で収集された行動イベントEthoVision XTから)。 新しい外部データモジュールを使用すると、これらのデータを真に統合することができます。つまり、同期化して視覚化することができます。また、これらの外部ストリーム(たとえば、特定の神経活動や体温で発生するビヘイビアー)外部データと並行して行動情報を分析します。

外部機器の統合と制御

トライアル&ハードウェア制御モジュール

研究の完全な自動化は、時間、労力、お金を節約します。 これにより、作業が簡単になるだけでなく、結果の信頼性と有効性が向上します。 これは、トライアル&ハードウェアコントロールモジュールが提供するもので、EthoVision XTから外部機器を制御し、実験プロトコルを定義することができます。 自動化は、モリスの水迷路タスクでAtlantis Platformをトリガーするだけで簡単にできます。また、PhenoTyperの学習タスクのようにもっと複雑にすることもできます。例えば、マウスを避難所の上に乗せて滞在すると、そこに5秒間。 このモジュールはPhenoTyperと組み合わせて理想的ですが、任意の標準(TTLベース)ハードウェアを取り付けることができます。

トライアルおよびハードウェア制御は、さまざまな研究分野で使用できます。

  • オペラント条件付け
  • オプトジェネティックス刺激
  • ソーシャルインタラクション
  • 空間記憶
  • ゼブラフィッシュ研究

自分の研究にトライアル&ハードウェアコントロールを組み込むことができるかどうかを確認することに興味がありますか? 私たちはあなたを助けることができます!

品質保証

品質保証モジュール

品質保証モジュールは、データの保護を保証します。 権限のない人は実験を開くことができず、異なるユーザーに異なる権限を割り当てることができます。 例えば、教授に完全な権利を与えるが、データを保護するために生徒のオプションを制限する。 また、このモジュールはプロジェクト内のすべての変更と設定を記録するので、いつも振り返りながら何が起こったのかを見ることができます。 これにより、実験用GLP(Good Laboratory Practice)に準拠し、21 CFR Part 11の要件を満たすことができます。

3Dでのトラッキング

Track3D

2次元ではなく3次元で、魚や昆虫などの動物を追跡する場合は、Track3Dを使用して2つのカメラアングルからのEthoVision XTトラッキングデータを3D軌道に結合して視覚化と解析を行うことができます。