感情分析は、意思決定の研究にとって有益なものとなり得ます

By David Schindler

muCapの紹介

David Schindlerは現在、ペンシルバニア大学を訪問しているミュンヘン大学の学際的意思決定研究所MELESSAの研究室マネージャです。

人間の行動に関心を持つ多くの研究者は、過去にNoldus FaceReaderを使用して、被験者の感情状態を判定しています。 今では、小規模な心理学研究の感情を分析して、マーケティングの観点から、そしてより多くの分野で消費者の行動に洞察を得るための標準となっています。

より大きなサンプルサイズが必要な場合

非常に最近、より大きなサンプルサイズ（すなわち400人までの被験者）を必要とする実験的エコノミストおよび実験的心理学者が、意思決定における感情の役割を分析することに関心を見出している。 これらの研究は、コンピュータ・ラボで行われることが多く、いくつかのセッションの被験者は別々のコンピュータ・ワークステーションで小さなキュービクルに座っており、実験的ソフトウェアの助けを借りて、さまざまな種類のタスクに関する意思決定や作業を行います。

FaceReaderは一般に多数の参加者を扱うことができますが、存在する標準的な実験ソフトウェアにリンクするルーチンはありません（経済学ではトップドッグはz-Treeですが、心理学者は多様な例えば、E-PrimeまたはQualtricsがよく使用されるソフトウェアのセット）。

FaceReaderとz-Tree

経済学における意思決定の相関関係としての感情的反応への最近の関心は、FaceReader（z-Treeとの関連で）を使用した一連の論文を呼び起こしている[2,3,4]。 このような研究への関心の高まりから、私たちはFaceReaderの自動分析に適したビデオフッテージと実験のフェーズ間のリンクを作成することができるμCap（muCap）ソフトウェアを開発しました[5]。

μキャップ

μCapの背後にあるアイデアは非常にシンプルです。プログラムは画面の左上隅にある特定のピクセルを常に読み取ります。 このピクセルが色を変えるたびに、μCapは.csvファイルにタイムスタンプを作成します。 このタイムスタンプには、（クライアントコンピュータ上で）色の変化が起こった正確な時刻が含まれ、研究者に関心のある点が反映されます。

私たちのリリース版のμCapにはサンプルファイルが含まれていますが、この色の変化をz-Treeでどのように引き起こすことができるかについては、必ずしもz-Treeで使用することに限定されません。 特定の画面領域の色を変更できる実験的ソフトウェアを使用して、FaceReaderに接続することができます。

例として、被験者がいくつかの他の決定問題を経て危険なオプション（例えば、等しい確率で$ 5または$ 0のいずれかを受け取る）と安全なオプション（たとえば$ 2を受け取る）を選択する意思決定実験を考えてみましょう。 参加者の顔のビデオ映像を見るだけで、実験者は、この特定の決定問題をどの時点で被験者が見たかを判断することができない。 μキャップの助けを借りて、実験者は関心のある決定問題が最初に表示されたときに起こる色の変化を実行することができ、それが起こった正確な時刻を知り、それを映像にリンクすることができます。

μConfig 、 μCap 、 μプロジェクト

μCapは3つの独立したツールで構成されており、実質的に無制限の件数のFaceReaderで完全に自動化された記録と分析が可能です。μConfigは、タイムスタンプを記録する必要のあるカラーコードを実験者が定義できるビジュアルインターフェイスです。 Capは動画を記録してタイムスタンプを作成し、 μプロジェクトは自動的にFaceReaderに新しいプロジェクトを作成し、ワンクリックで分析を開始することができます。

μキャップは学術的な状況で無償で使用することができます。

感情を分析する

μCapソフトウェアを使用すると、中規模から大規模な実験を実行し、数回のクリックでFaceReaderを使用して感情を分析することができます。 研究コミュニティが私たちのツールの恩恵を受けることを願っていますが、私たちのソフトウェアの将来のバージョンでは、ユーザーベースからの入力が恩恵を受けることを願っています。

参考文献

1. Fischbacher, U. (2007). z-Tree: Zurich toolbox for ready-made economic experiments. Experimental Economics, 10(2), 171-178.
2. Joffily, M., Masclet, D., Noussair, C. N., & Villeval, M. C. (2014). Emotions, Sanctions, and Cooperation. Southern Economic Journal, 80(4), 1002-1027.
3. Nguyen, Y., & Noussair, C. N. (2014). Risk aversion and emotions. Pacific Economic Review, 19(3), 296-312.
4. Breaban, A., & Noussair, C. N. (2013). Emotional state and market behavior, Working Paper.
5. Doyle, L., & Schindler, D. (2015). MuCap: Connecting FaceReaderTM to z-Tree. Munich Discussion Paper (No. 2015-4).