FaceReaderの構成

FaceReaderは、以下のコンポーネントで構成された完全なエンド・ツー・エンド・ソリューションです。

• FaceReader 8.1 ソフトウェア
• プロジェクト解析モジュール（Project Analysis Module）
• アクションユニット・モジュール（Action Unit Module）
• リモート・フォトプレチスモグラフ・モジュール（RPPG Module)
• ウェブカメラ
• イルミネーションセット
• コンピューター

オンライン・デモンストレーション

このオンライン・デモでは、顔を含む画像のURLを入力するか、ファイルをアップロードすることで分析できます。このデモでは、人物の表情が 1つの画像から自動的に抽出され、さらに性別、顔の髪、年齢の表示、および眼鏡の有無などのいくつかの個人特性を抽出することができます。

被験者の感情分析

表情は棒グラフ、円グラフ、連続信号として視覚化されます。 測定値ディスプレイは、感情（valence:ベイレンス）の陰性・陽性をまとめたものです。 独立したレポートウィンドウには、パーセンテージ、スマイリー、および信号を含む円グラフが表示され、気分が「正・中立・負」であるかどうかが示されます。すべてのvisualizationはリアルタイムでも後でも見ることができます。プロジェクト解析モジュールを使用すれば、より高度な表情解析が利用できるようになります。

覚醒度と感情のポジティブ/ネガティブ度

感情の円環モデルは、覚醒度（arousal）と感情のポジティブ/ネガティブ度（valence:ベイレンス）を含む、2D円形空間における感情の分布を表し、リアルタイムで横軸がvalence（ポジティブ – ネガティブ）、縦軸がarousal（アクティブ – 非アクティブ）を表します。 FaceReaderで自動的に測定された表情は、あらゆるレベルのvalenceとarousalで表現できます。円環モデルは、一般的にマーケティング、消費者科学、および心理学の分野で使用されています。（Russell、JA（1980）、感情の回避モデル。 Journal of Personality and Social Psychology, 39 (6), 1161).

プロジェクト解析モジュール（Project Analysis Module）

FaceReaderは、効果的かつ効率的に作業することができる本格的なソリューションであり、研究成果を迅速に提示することができます。マーカー機能を使用して、「注意散漫」「話す」「刺激を提示する」などのイベントをコード化するだけです。 名前、トリガーコード、および色を選択することで、FaceReaderでさらに分析するために動画に注釈を付けることができます。同じコマーシャルを見ているときに複数の被験者の反応を比較したいときは、いつ・どのコマーシャルが始まったのかを示したり、興味深いエピソードをコーディングすることができます。被験者の選択は、自動的にまたは手動で簡単に行うことができます。たとえば、すべての女性テスト被験者を選択し、その応答を異なるコマーシャルと比較することができます。

さらに、プロジェクト解析モジュールは、次のようなデータの複数のビジュアル・プレゼンテーションを作成できます。

• 個々の折れ線グラフは、記録された感情の強さを示し、テスト参加者のビデオと刺激に同期して表示され、完全な概要を示します。
• 複数の被験者と作業する場合、要約の折れ線グラフを表示して刺激と同期させることができ、全体的な反応の確かな印象を提供します。
• 独自の（マーカー）選択に基づいて複数の被験者の結果の要約を示す円グラフ、 最適な概要を提供する線グラフを組み合わせた円グラフを選択します。
• 刺激ごとのすべての被験者の結果の感情ごとのボックス・プロットは、どちらの感情がどの刺激に勝ったかを判断する上での実際の視覚的支援となります。

すべてのグラフをプレゼンテーションの目的で画像として保存することができます。 出力（ログファイル）は、ExcelやThe Observer XTなどの任意のプログラムにエクスポートできます。

アクションユニット・モジュール（Action Unit Module）

FaceReaderは、一般的に使用されている20種類のアクションユニット（頬の持ち上がり、鼻のしわ、口を大きく開く、唇の締めなど）を自動的に分析します。（詳細は「アクションユニット・モジュール」のページをご覧ください。）